روشی جدید برای تشخیص دقیق تر نشانگر سرطان پستان ارائه شد

پژوهشگران دانشکده مهندسی هسته یی و فیزیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر با استفاده از روش طبقه بندی سلولی (آتاماتای سلولی) توانستند با دقت بالا احتمال بدخیمی نقاط بسیار ریز (رسوب ذرات بسیار ریز کلسیم دار) را در بافت پستان تشخیص دهند.
به گزارش سرویس پژوهشی خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، سرطان پستان یکی از خطرناک ترین سرطان ها در میان زنان است که سالانه ۴۷ نفر از هر ۱۰۰ هزار زن به آن مبتلا می شوند.
هاجر مرادمند، پژوهشگر طرح، استفاده از ماموگرافی دوره یی را روشی برای تشخیص زودهنگام این بیماری ذکر کرد و گفت: تشخیص در زمانی که هسته های اولیه سرطانی به شکل ذرات سخت شده (رسوب ذرات بسیار ریز کلسیم دار) هستند به ویژه در زنان جوان به سختی صورت می گیرد. این دشواری هم می تواند موجب تشخیص ندادن برخی بیماران و رسیدن بیماری به مراحل حادتر شده و هم می تواند در موارد تشخیص نادرست به تکه برداری های بی مورد منجر شود. این در حالی است که تشخیص زودهنگام نقش موثری در درمان موفقیت آمیز سرطان پستان دارد و تکه برداری نا به جا هم هزینه، زمان و درد غیرلازم را به بیمار تحمیل می کند.
مرادمند روش کار خود را استفاده از نرم افزار مطلب برای پردازش تصاویر ماموگرافی ذکر کرد و گفت: تصاویر پس از پیش پردازش اولیه وارد مرحله بهبود سایه روشن (کنتراست) می شود تا خوشه های میکروکلسیفیکیشن که به صورت دانه های سفید بسیار ریز در تصاویر ماموگرافی دیده می شوند را بهتر تشخیص بدهیم.
وی افزود: در بخش بعد، خوشه های مشکوک جدا و به وسیله آتاماتای سلولی به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شدند. با این کار دقت تشخیص در مقایسه با رویه های متداول در بخش های رادیولوژی ۱۰ درصد افزایش پیدا کرد و به میزان ۹۴ درصد رسید.
پژوهشگر طرح، تعداد موارد بررسی شده در این پ ژوهش را ۱۵۲ مورد ذکر کرد و گفت: هر چه کیفیت تصاویر گرفته شده بهتر باشد در شیوه تصویربرداری دیجیتال، دقت قابل افزایش خواهد بود.
براساس این گزارش، این طرح در رساله کارشناسی ارشد پرتوپزشکی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر با راهنمایی دکتر سعید ستایشی و مشاوره دکتر علی رضا کریمیان و دکتر مهری سیروس انجام شده و از نتایج آن تاکنون دو مقاله در نشریات معتبر علمی و یک سخنرانی تهیه شده است.